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Yi+:“新零售+AI”一张图看懂计算机视觉如何玩转无人便利店

http://www.ec.hc360.com2017年08月25日11:50 来源:百度VRT|T

    国内“无人超市”近期频繁高调亮相给人一种“未来已来”的幻觉:智能化已经取代人工?零售业迎来又一轮颠覆性变革?

    事实上,在新零售大变革中,无人超市更多是一种技术进步的新零售形态。亚马逊在去年12月份就推出了新型概念店AmazonGo,日本的媒体在今年4月份便开始大肆渲染“无人收银系统”。不过,无人超市在国内的爆红,得益于流量黑洞的阿里巴巴、颠覆升级的新零售,以及无所不能的人工智能,比国外来的更加直接。

    国内外纷纷涉足新零售这一蓝海

    什么是新零售,马云给出的定义是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

    早在2016年12月,亚马逊推出新型概念店AmazonGo,把自主消费结账系统带到了一个全新的技术高度。紧跟亚马逊步伐,国内的新企业开始涉足这一蓝海。

    •2017年4月,快猫获得1000万天使轮融资

    •2017年4月,快猫联合蚂蚁金服推出“一次注册,全球、终生有效”的takego“拿了就走”的智能门店系统

    •2017年7月,阿里巴巴在第二届淘宝造物节上推出阿里无人超市“淘咖啡”

    •2017年7月,缤果盒子获得亿元A轮融资

    •2017年7月,F5未来商店获得3000万A+轮融资

    麦肯锡在《2017中国数字消费者研究重新定义新零售时代的客户体验》中有着类似的观点,虽然全渠道成为新常态,但线下渠道仍是客户体验和销售转化的重要节点。以消费电子品类为例,93%的消费者会先在线上研究再到实体店体验;96%的消费者会在线下渠道体验或购买。

    为什么要普及“无人超市”,除了科技发展的“煽风点火”,控制成本大抵是最能让人信服的答案。有数据显示,即便是欧洲、美国、日本等发达国家,零售业的毛利润仅为15%-20%,其中人力成本占到了12%左右,为了节约成本、解放劳动力、弥补用工短缺,无人超市、无人便利店却也是料想之中的解决方案。尽管中国零售业的人力成本仅占7%左右,缓解雇佣成本过高带来的盈利压力,几乎成了零售行业每一个环节的诉求。

    无人零售的技术解决方案

    •二维码

计算机视觉玩转无人便利店

    用户通过APP扫描二维码,自助下单购买商品。方便快捷,但是仍然依靠诚信,离店时需要人工二次确认。应用扫二维码交易的无人超市,成本低,技术门槛低,好实现。

    •RFID无线射频技术

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    用户验证身份后,进入便利店购物,完成商品选择后自助结账,移动支付完成后离店。这种解决方案要更加纯粹,技术成熟,商品识别准确度高,降低盗窃几率,但是RFID对于商品有要求限制比如玻璃就不能贴,且标签易撕毁。

    •计算机视觉,深度学习,传感器融合等综合解决方案

    在各家的解决方案中,被提及最多的是基于卷积神经网络的视觉识别技术,即通过深度学习教会计算机认识商品,消费者自助购买时,计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格,消费可以实现自动扣款,无需消费者人为结账。

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    比如亚马逊推出新型概念店AmazonGo,通过AI、深度学习等高科技,顾客只需下载AmazonGo的APP,在商店入口扫码成功后,便可进入商店开始购物。AmazonGo的传感器会计算顾客有效的购物行为,并在顾客离开商店后,自动根据顾客的消费情况在亚马逊账户上结账收费。其中涉及了计算机视觉、传感器、深度学习等技术,核心在于识别动作、商品和人,通过位置或姿势进行关联,亚马逊也形象地称之为“justwalkout”技术。

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    而阿里于2017年7月8日开始的淘宝造物节上,推出无人零售店“淘咖啡”。其区别于AmazonGo的最大特点是通过“支付门”对顾客在店内消费的商品进行自动结算扣款。

    应用人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等人工智能领域最前沿技术。

    通过应用人工智能技术的无人超市,用户体验好,方便快捷节省支付和排队的时间,但是也存在着技术成本高,识别不准确,难以应付多目标监测等缺点。

    结合Yi+AI自身产品技术优势与行业经验,Yi+AI的解决方案能够满足从进店-购物-付款-离店整个购物环节智能化需求,帮助完善无人零售技术。

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    进店

    Yi+AI集成人脸识别分析引擎,验证用户身份,引导新用户进行支付方式绑定及身份/信用信息录入。同时结合人脸属性分析技术,判断用户的性别、年龄等信息,生成用户画像。

    购物

    追踪用户行走的线路,结合人脸识别技术,收集用户在货架前停留时间的长短,识别用户拿取和放回的行为动作和商品,分析不同用户的购物倾向和喜好。通过大量用户图像行为数据的分析,为商家提供商品货架布局摆放的建议。

    支付

    通过人工智能图像识别和比对技术,判断商品的种类,自动生成购物订单。通过人脸识别验证,在用户关联的账户下自动完成支付结算。

    离店

    监控用户支付离店行为,通过人脸属性分析顾客情绪,了解顾客的购物满意度。

    科技飞速发展、日新月异,新技术不断涌现进而改变人们的生活,消费者的需求也随之发生变化,为满足差异化的消费需求,零售企业开始在消费领域引入“场景”的概念。无人超市发展前景非常值得期待!未来以消费者引导生产制造,线上线下结合的混合经济,将大大提升消费效率和购物体验。试想,智能化的供货、导购服务,可能让你今后每走进一家商店,里面都会根据你的需求呈现出为你量身定做的商品,每个人进入无人便利店的购物场景可能都会有所不同,这将真正意义上实现差异化的完美服务。

    Yi+作为领先的人工智能计算机视觉引擎服务商,已经为多家顶级企业,通过视觉识别技术的数据结构化产品服务海量用户,帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动,并深受客户的信赖。其专业的人脸识别、物体识别等技术更是受到业界认可,Yi+AI对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、搜索及推荐均达到领先水平。公司的下一个变革,就是对准了由马云提出的“新零售”上,主要以输出技术为主,在无人店、自助购物方面提供结合人工智能视觉搜索引擎的解决方案,帮助B端产业解决部分技术盲点。

责任编辑:马兰

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