慧聪芯城 | 慧聪智能硬件网 | 慧聪新能源网 | 慧聪LED网 | 慧聪电气网 | 慧聪电源网 | 慧聪IT网 | 慧聪变频器网
特惠新品微信
投稿
热门推荐:Stratix 10 | Mi6全面屏版 | 博通 | 张忠谋 | 商营通 | 买芯片 采购 | 汽车电子 | 活动规划 | 中国电子展 | 环球资源免费出口推广 | 2016HCFT品牌盛会精彩回顾

慧聪电子网首页 > 行业资讯 > 国内资讯 > 正文

分享到

研究人员使用人工智能优化算法评估电池健康状况

http://www.ec.hc360.com2017年12月20日10:26 来源:盖世汽车网T|T

研究人员使用人工智能优化算法评估电池健康状况

    据外媒报道,中国科学技术大学的一支研发团队提议,利用人工智能优化算法来评估电动汽车车载电池组的健康状况,该方法是种新的电池健康度评估方法。该团队在《电源学报》(Journal of Power Sources)发表了一篇文章以介绍其研究工作。

    在电动汽车应用中,准确评估电池组健康状况是件很重要的事情,其原因包括:可获得电池组的动态响应并提升其安全可靠性。然而,电池充放电性能及电池组工作环境各不相同,这使得评估电池组的健康状况变得很难。研究人员将电池组健康状况定义为电池组能量存储的变化,其中包含了所有电芯的信息:电池容量,荷电状态(SOC)与开路电压间的关联性及电池的不一致性。

    为预计电池组的健康状况,该团队采用了粒子群优化遗传算法(particle swarm optimization-genetic algorithm)。基于实验结果,该团队使用粒子滤波预估电池荷电状态以及开路电压,以避免在电池终端电压测量中产生噪音影响及漂移电流。该团队还采用了递归最小二乘算法(A recursive least square method)提升了电池的容量。

    据实验结果表明,该测试方法在实际操作中可预估电池状态,并具有高度的准确性。

责任编辑:朱婧芸推荐

声明:本网站中,来源标明为“ 慧聪电子网”的文章,转载请标明出处。

欢迎投稿,邮箱:lijia03@hc360.com

活动推荐

更多

2017年电子产业品牌盛会暨采购经理人年会

2017年12月22日

深圳会展中心5F簕杜鹃厅

我要报名

友情链接

申请友情链接

赛迪网 RFID世界网电子信息产业网畅享网与非网电子产品世界慧聪智能硬件网慧聪电气网慧聪电源网慧聪IT网慧聪变频器网慧聪LED网慧聪芯城慧聪新能源网

慧聪电子网总部

北京市海淀区大钟寺东路9号京仪科技大厦B座2层

慧聪电子网分部

上海市普陀区中山北路3000号长城大厦5层

深圳市福田区深南中路2018号兴华大厦A座七楼

关于我们 | 加入我们 | 我要投稿
| 寻求报道 | 申请合作

Copyright?2000-2014 hc360.com. All Rights Reserved
京ICP证010051号 海淀公安局网络备案编号:11010802015485