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揭秘!深睛车牌识别如何解决场景痛点

http://www.ec.hc360.com2019年07月23日18:17 来源:互联网T|T

在大数据时代,车牌识别技术已在多个领域中得到广泛应用,成功帮助众多汽车相关产业链构建大数据分析方案。但是随着人工智能、云计算等技术的进一步发展,数据管理不断向智能化、个性化、高效化发展,通用车牌识别技术已渐渐不能满足客户的个性需求。

如何解决复杂场景下的个性化功能需求,是未来车牌识别技术发展的趋势。因此,场景专用车牌识别相机受到越来越多的关注。

专注于车牌识别技术深度场景应用的视觉AI品牌——深睛,应运而生。

隶属于成都睿瞳科技旗下的深睛车牌识别,专注于车牌识别技术深度场景应用,致力于打造场景专用车牌识别一体机。依托于南开大学雄厚的科研实力,基于多年行业积累,深睛对各个细分场景不断调研、摸索,率先推出了针对五大场景的五款专用车牌识别一体机。

每一款深睛专用车牌识别一体机,都专注于单一场景,针对性进行了定制化设计,从客户真正的需求出发,确保满足该场景下的特定需求,解决了传统车牌识别一体机在细分场景下安装方式受限、人工运维成本高、操作体验感差等问题。

深睛打破了现有车牌识别技术概念,成功解决了通用场景车牌识别难点,将车牌识别技术切实落地到复杂场景应用,真正实现了车辆运营管理智慧化、可视化、高效化,成为细分场景下的专用车牌识别技术引领者。

深睛车牌识别对复杂场景有着深度理解,而这来源于团队核心成员丰富的行业研发经验和对场景需求的深度发掘。

深睛团队核心成员在视觉AI领域深耕长达十年,积累了丰富的行业经验和应用资源,取得了大量技术与实例成果。经过上千次项目调研,通过对场景的深刻洞察,深度挖掘不同场景个性需求,深睛团队将理论与实践相结合,立体化探索多个场景的痛点与难点,聚焦客户核心关注点,为产品设计指明方向。

深睛还进行了专用技术研发和产品设计,将车牌识别技术深切落实到复杂场景应用。

在上亿张学习样本数据持续积累、深度学习算法不断进化的基础上,深睛结合单个场景大量样本图片,针对性算法训练,完美解决特定场景识别难点。得益于此,深睛产品在各个细分领域都表现出性能,综合识别率行业当先。

借助于扎实的专业领域积累,针对场景环境复杂、客户需求多样等问题,深睛对每个场景都进行了落地场景的专用设计,为复杂场景赋予个性化功能设计,达成场景独有的特定功能,直击场景痛点,成功解决场景个性化需求难题。

深睛亦致力于产品性能的不断优化和提升,产品均采用国际一线品牌元器件,根据不同场景设计不同外观,支持各种复杂安装环境,确保客户需求精准落地。

目前,深睛针对细分场景已推出的五款产品分别对应智能充电桩、智慧油气站、智慧车服门店、无人值守地磅、智慧工地五大场景,为全国各地超过100+客户提供产品服务,项目成功落地数量多达5000+。

此外,深睛还与国家电网、中石化、中石油等众多知名品牌建立了战略合作关系,赋能车牌识别技术于多个场景,帮助客户高效地构建车牌识别、数据分析解决方案。

深睛专用车牌识别一体机无疑为车牌识别技术打开了新的窗口,重构车牌识别技术的落地应用新生态。

未来,相信深睛将依托于独特的优势与积累,在更多细分领域推出专用、优质的高性能产品,为广大客户提供更高质量的产品和服务。

责任编辑:刘婷婷

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