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英伟达的“GPU共享抗疫法”,为什么没能走进中国方案?

http://www.ec.hc360.com2020年03月20日11:32T|T

    来了它来了,它带着AI方案走来了!

    海外疫情的日益严峻,AI投身抗疫的海外版也陆续上线。

    在诸多项目中,共享算力方案听起来格外耳熟。有点像中国人民“躺在家为国做贡献”类似,英伟达号召游戏玩家们“开电脑为抗疫做贡献”。,吁PC玩家们捐献自家GPU/CPU的闲置算力,支援斯坦福大学的分布式计算Folding@home(FAH)项目,以弥补病毒研究算力的不足。

    英特尔、MSI微星等巨头和网友们也纷纷响应,表示自己准备好了:为了拯救世界,多掏点电费算什么!MSI甚至用了“复仇者联盟”终局之战的配图,用“人人都是超级英雄”来疯狂暗示。

    不过,共享算力能否为抗击新冠病毒起到作用?为何在中国抗疫方案中却没有见到它的身影呢

    共享算力:分布式计算的全民版本

    想要了解共享算力对于抗击新冠病毒的价值,要从斯坦福大学Pande实验室发起的Folding@home说起。

    所谓算力共享,是指依托建立的网络信息中心,运用云端分布式计算技术实现网络算力的互联共享,以达成分析计算。

    比如这次用于抗击新冠疫情的Folding@home,就是目前世界上最  大的分布式计算计划(2007年吉尼斯世界纪录),主要用于疾病的AI研究,为蛋白质折叠、聚合及由此引起的相关疾病,进行药物计算设计和其他分子动力学研究。

    自2000年10月1日启动以来,已经吸引了英伟达、索尼等商业巨头的参与,成功模拟5-10微秒的折叠过程。目前,Folding@home所有的GPU项目,也都瞄准了COVID-19,旨在找到它的潜在药物靶标,未来CPU项目也会尽快加入。

    玩家的参与方式,需要在项目客户端上选择“Anydisease”,就会收到相关需求,根据其进行客户端设置就好。然后Folding@home就会在后台,以非常的优先级,也就是在计算机空闲时来供给案例,不必担心会影响游戏、视频等正常的计算机体验。

    而在疫情爆发之前,算力共享也已经有了不少成熟应用。

    早在2002年就建立的项目“BOINC算力地球”,就号称能够帮助普通人的电脑实现和外星文明的“第五类接触”。

    C端用户允许BOINC在闲置时调用个人的CPU和GPU计算能力,支持数学、医学、天文学、气象学等各个领域的科学研究。英国牛津大学就曾使用BOINC的算力来预测未来100年全球气候变化。

    过去十几年间BOINC平台的算力资源一直在持续增长。截至2019年3月,已经有超过440万的志愿用户加入BOINC,日活的主机大约60万台,贡献出大概30PFLOPS的算力。如果按照AWS服务器同等体量的算力租金来计算的话,共享一年的价值就相当于全球PC用户为科研捐出了5000万美元。

    而BOINC的创建者,正是加州大学伯克利分校分布式计算领域的著名科学家DavidAnderson。

    BOINC支援过最  大的项目,是加州大学伯克利分校发起的、搜索外星智能生物的计算资源共享计划SETI@HOME。分析位于波多黎各阿雷西博天文台和望远镜,以及位于维吉尼亚州的绿岸天文望远镜(GreenBankTelescope)所搜集到的无线电信号,来寻找外星高等智能生物存在的证据,是一个庞大的运算工程。

    1999年5月17日启动至今,吸引了全世界超过500万个用户,有超过71万台活跃主机,每天提供约30PetaFLOPS的运算能力。

    2017-2018年,区块链(尤其是数字货币)的火热也带动了“共享算力经济”,出现了众多可以出租个人计算机资源的平台。用户将带显卡的机器托管到矿池里,把剩余算力租赁给“矿场”挖矿来获得收益,平台也得以降低虚拟币的算力成本。

    那么,共享算力作为分布式计算的“民主化版本”,究竟有哪些利与弊呢?

    丰满理想与骨感现实:共享算力的真实面貌

    国王说:“亲爱的大臣,昨晚我梦见一个数字,是190554261410902619,我不知道这个数是不是一个素数,我需要最  快知道答案。”

    大臣回答:“陛下,我也不知道,不过,我们刚给王国里的每个百姓按自然数顺序编了身份证号码,只要发布命令,让每个人用自己的号码去除国王所梦见的数字,很快就能得到答案。”

    命令发布后的第二天,国王就收获了两个报告,一个是456275009,另一个是456275291。

    这个故事中,就蕴涵了分布式计算的思想。

    一方面,信息技术的飞速发展、人工智能的产业化浪潮,让处理、分析海量数据的算力,成了新的关键资源。

    比如分析蛋白质这类项目,涉及到复杂的模型结构和庞大的计算量,即便是利用超级计算机也需要消耗很长的时间,以及高昂的服务器租赁成本。

    如果能让许多计算机参与到运算过程中,将需要大量计算的项目分割成小块,由由多台计算机同时处理,再上传运算结果后统一合并得出数据结论,过程就能够大为缩短。

    而且,与中心化的商业云计算平台不同,大量个人计算机的用户都存在一定的资源闲置。

    有统计显示,全球的电脑年出货量是2亿台,以每五年为一个更换周期来计算,全球大概有10亿台电脑随时保持运行的状态,但利用率只有20-30%,绝大部分时间都在闲置状态。

    如果让它们成为分布式计算的节点,以公益捐赠或者小成本购买的方式,那些因无力支付算力费用而停滞的项目因此获得支持,按需取用,岂不是人类的科技进程都要加快很多?

    当然,共享算力这事儿出道多年,始终没有收获规模化的个人用户支持,背后一定是有其特殊的原因。

    首先,共享算力一般会发生在高度公益属性,或是具备高度经济收益的项目上。

    个人闲置算力的确资源庞大,而且成本低廉,试问谁不想在这场算力圈地运动中“一呼百应”呢?毕竟云服务商自己搭建数据中心,还要投入机房、房租、电费、运维等等成本。

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