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基于AI的整体智能决策解决方案BAPS

http://www.ec.hc360.com2020年11月17日09:15 来源:BITO RoboticsT|T

    企业在制造过程中普遍面临着交付时间紧、定制要求高、工艺路径长、设备工装多样、制造异常频发等诸多挑战,加之由于生产过程不够透明、资源配给不够合理,企业在生产过程中的能效浪费严重,BITO基于AI的整体智能决策解决方案(BAPS)已上线,让我们一起来了解下吧!

    1BITO发布(BAPS)

    基于AI的整体智能决策解决方案

    基于AI的整体智能决策解决方案BAPS,能在有限产能条件下对生产资料进行优化安排,在实时响应各类制造异常的同时,进一步计算输出当前条件下的优解算,帮助企业提升制造管控和决策能力,实现敏捷制造和柔性制造。

    2满足各场景需求

    实现工厂制造资源整体优化排产

    BAPS利用BITO数字化中台,构建企业“人机料法环”标准化数理模型,通过图形化参数配置来适配不同制造业场景需求。

    系统应用深度搜索人工智能计算引擎,实现工厂制造资源整体优化排产,即使面对复杂生产过程、大量订单、多约束条件和海量数据下,依旧可以进行高速的优解算。

    同时,BAPS能够实时响应生产异常波动、关键设备突发故障、订单变更等状况,动态优化调整,及时应对,大限度发挥关键机组设备的生产能力。

    BAPS解决了传统计划系统响应速度慢、无法应对变化;系统柔性差、无法适应各类场景需求;交互性差、无法接受人工输入等难点;该系统还可以直连生产设备与管理人员,实现以智能决策为前提下的自动化,进一步放大自动化的价值。

    BAPS采用“产品+定制”策略,在成熟产品基础上,针对不同行业、不同企业在不同业务背景下的具体需求和痛点进行定制化配置开发。

    通过标准化产品,引入行业实践,降低实施成本和风险。同时,通过对需求的差异化分析,量身定制应对方案,垂直解决企业实际问题。

    3极  致算力支持全流程开放

    BAPS由于其卓越的运算能力,对硬件平台有较低依赖。同时,系统具备广泛的适配性,实施过程中可根据不同客户对象的不同需求进行选择适配。

    既可应用于传统的物理服务器或虚拟集群,也可配置于企业私有云或公有云。系统几乎适配包括Windows、Linux及MySQL、SQLServer、Oracle、DB2等所有主流操作系统及软件。

    BAPS利用其标准化通讯中间件BCI打通与ERP、MES、WMS等周边系统接口通讯,实现“资源-约束-任务”的横向贯通以及“决策-调度-执行”的纵向集成,构建网格化制造管控体系,大限度提升信息化整体效益。

    BAPS利用其扁平化产品结构和优异的适配能力,通过与IOT平台整合,实时获取设备执行状态及运行参数,并通过数字中台汇聚处理,输出各类监控和分析所需的结构化数据,在实现计划执行闭环管控的同时,提供如物流跟踪、设备监控等跨界增值服务。

    04七大核心优势让AI无处不在

    BAPS和传统排产软件的不同,在于其对不同制造工厂复杂业务逻辑、约束条件的纯数学抽象,通过深度优化的数据中台进行数字化孪生,利用深度搜索算法进行资源排程。通过扁平化技术架构贯通决策与执行,建立高效的执行反馈机制,利用AI技术对大样本执行结果机器学习,加速推进系统自身迭代优化。

    优势一:

    突破传统“APS-MES-Automation”的多层级架构,将任务结果直接下发自动化设备执行,在扁平化结构基础上,构建“决策-执行”的垂直管控模式,并建立计划执行负反馈机制,利用感知技术和IOT平台直接获取计划执行结果,为排产策略的快速评估优化提供足够的样本基础。

    优势二:

    具有典型的“抽屉式”应用特点,各应用模块可以根据不同客户的需求进行灵活组合与适配。

    优势三:

    通过构建AI数字中台图形界面,辅助用户在行业经验及实践基础上进行自主建模,构建工厂制造基准体系。

    优势四:

    基于AI的深度搜索算法,形成复杂多因素条件下的澎湃算力,可以应对各类大样本数据及各类复杂约束关系,并且可以快速输出。

    优势五:

    能实时监控计划执行,快速响应各类异常。在遇到紧急插单、设备故障等突发状况时,可以利用局部再规划技术,在小影响生产计划前提下及时应对突发需求,快速给出优解决方案。

    优势六:

    提供多策略试排、多版本比对,利用图形化展示手段,对订单交付、物料供需、设备产能进行排产预测,及时进行管控干预,变事后、事中管理为事前管理。

    优势七:

    BAPS可以利用其强大的数字中台对企业智能制造赋能,为制造企业提供包括业务咨询、流程重构、数据治理、数字孪生在内的各类咨询服务,利用数字化平台优势,打通各制造环节,整合各信息资源,规范各业务流程,为精细化管理、精益制造构建扎实的底层建筑。

    5“AI+BAPS”,数字孪生新探索

    随着市场供需结构的深刻变化和人工智能技术的飞速发展,各类制造企业都面临着转型升级的挑战,如何提升制造效益,如何快速准确决策是每个制造型企业需要面对和回答的问题。

    BAPS正是基于当前制造业面临的核心优化诉求,以普及智能制造为目标,提供的整体智能决策解决方案,并具备和企业其他经营管控系统柔性集成的能力,产品适配于金属加工、装备制造、汽车、航空、电子、半导体等各个行业领域。

    想要了解更多信息,欢迎11月3-6日来到在上海新国际展览中心CeMATASIA2020亚洲物流展N1-C2BITO展台。BITO将携多款物流领域系统解决方案及技术成果亮相此次盛会(赶快扫描下方二维码,提前预约登记吧!)

    上海宾通智能科技有限公司(BITORobotics)是一家以智能算法为核心,提供柔性制造与智慧物流系统解决方案的高科技公司。

    BITO三分之二核心创始成员来自有着国际机器人核心技术积累和研发优秀基因的卡内基梅隆大学机器人研究所。BITO掌握人工智能算法、视觉识别感知、机器人软件架构、电子硬件控制等关键技术,赋能各行各业。

责任编辑:刘婷婷

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